La IA llegó al Foro de Davos como una de las protagonistas indiscutibles, debido al previsible impacto y consecuencias que tendrá en el mercado laboral, en un contexto de crisis e incertidumbre. Negocios.tv con José Antonio Vizner a la cabeza, explica de forma clara lo que los ponentes del Foro de Davos exponen: «Hasta el 40% de los puestos de trabajo está en peligro con la automatización mediante la IA».

Según el informe del Fondo Monetario Internacional (FMI) sobre Inteligencia Artificial (IA) y el Futuro del Trabajo (Cazzaniga, Mauro; Jaumotte, Florence; Li, Longji; Melina, Giovanni; Panton, Augustus J.; Pizzinelli, Carlo; Rockall, Emma J.; Mendes Tavares, Marina. 2024), la creciente adopción de la IA presenta desafíos significativos en términos de empleo, con proyecciones que sugieren un impacto sustancial en la estructura laboral global. Algunas consideraciones interesantes del informe son las siguientes:

• Desplazamiento Laboral Potencial: Estudios citados en el informe, como los de Acemoglu y Restrepo, sugieren que hasta el 40% de los empleos, podrían verse afectados por la automatización y la IA en la próxima década. Este desplazamiento afectaría a diversos sectores, desde manufactura hasta servicios.

• Concentración de Impacto: A pesar de que se espera que la IA impulse el crecimiento económico global en un 2.9% anual para 2030, se prevé una concentración desigual de los beneficios. Sectores específicos, como la tecnología y la finanza, experimentarán un aumento significativo en la productividad, mientras que otros podrían enfrentar una disminución en la demanda de mano de obra.

• Desigualdad de Ingresos: A medida que ciertos sectores se beneficien desproporcionadamente de la implementación de la IA, se proyecta un aumento del 18% en la desigualdad de ingresos para 2030. Esto plantea desafíos significativos en términos de equidad económica y acceso a oportunidades.

• Desafíos para Trabajadores de Baja Calificación: Los trabajadores con habilidades rutinarias y de baja calificación enfrentan un mayor riesgo de desplazamiento, ya que las tareas repetitivas son más susceptibles a la automatización. Esto podría resultar en una brecha aún mayor entre los trabajadores altamente calificados y aquellos con habilidades más limitadas.

• Necesidad de Recualificación: Ante este panorama, se destaca la importancia de programas de recualificación y educación continua para preparar a los trabajadores para roles más especializados y resistentes a la automatización. Se estima que, a nivel global, se requerirá la recualificación de millones de trabajadores para adaptarse a las demandas cambiantes del mercado laboral.

• Enfoque en Oportunidades Emergentes: Aunque la IA presenta riesgos de desempleo, el informe también enfatiza la aparición de nuevas oportunidades laborales en campos relacionados con la tecnología, como el desarrollo y mantenimiento de sistemas de IA, así como roles centrados en habilidades humanas no fácilmente replicables por la tecnología.

En resumen, el informe del FMI destaca la urgencia de abordar de manera proactiva los desafíos asociados con el desempleo potencial, generado por la IA, a través de estrategias integrales que promuevan la adaptabilidad de la fuerza laboral y la equidad en la distribución de los beneficios económicos.

Referencias

Georgieva, Kristalina. (2024). La economía mundial transformada por la inteligencia artificial ha de beneficiar a la humanidad. https://www.imf.org/es/Blogs/Articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity

Cazzaniga, Mauro; Jaumotte, Florence; Li, Longji; Melina, Giovanni; Panton, Augustus J.; Pizzinelli, Carlo; Rockall, Emma J.; Mendes Tavares, Marina. (2024). Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work. https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2024/01/14/Gen-AI-Artificial-Intelligence-and-the-Future-of-Work-542379?cid=bl-com-SDNEA2024001

Brynjolfsson, Erik; Li, Danielle; Raymond, Lindsey R. (2023). Generative AI at Work. https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf